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  除去数据,人工智能产业的另一个要素便是算力。随着DeepSeek的出现,尽管模型训练时算力需求可能降低,但是推理模型需要的算力增加,同时向数量庞大的用户提供推理能力依然需要庞大的算力。有地方政府人士表示:“对于人工智能产业而言,算法、算力、数据、应用等环节,政府能直接施加影响的可能就是算力环节。”

  但是他表示,应该扶持更多对于产业链贯通有所帮助的企业。比如市场化的算力服务运营商:它们负责投资算力中心的设备,然后将算力出租出去。它们对上游负责选择技术路线采购计算卡,一旦达成合作,会有积极性帮助芯片厂商实施繁重的适配工作;对下游负责吸引大模型的应用客户,会团结大量的生态企业,微调各类行业模型开发一站式解决方案,大大降低终端客户使用AI的门槛。助推这类企业对市场的扭曲更小,效率会更高。

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  激发劳动者潜能,培育新型劳动者队伍。马克思曾说,“在一切生产工具中,最强大的一种生产力是革命阶级本身”。劳动者是生产力中最活跃、最具决定意义的因素。发展新质生产力,要把人才作为第一资源,激发劳动者的潜能。具体而言,深入实施人才强国战略,按照发展新质生产力要求,畅通教育、科技、人才的良性循环,打造与新质生产力发展相匹配的新型劳动者队伍;完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制,实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策,加快建设国家战略人才力量,特别要努力培养造就更多科技领军人才、拔尖创新人才、青年科技人才、卓越工程师、大国工匠等;探索形成中国特色、世界水平的工程师培养体系;健全要素参与收入分配机制,极大增强劳动者积极性、主动性、创造性,汇聚发展新质生产力的强大动力。

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